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Beschreibung

Digitale Signalverarbeitung - von den Grundlagen bis zur Programmierung von Signalprozessoren

Die Vorlesung gibt einen Überblick über Theorie und Algorithmen moderner Signalverarbeitungssysteme.

Die Vorlesung sei jedem naturwissenschaftlich Interessierten empfohlen, ein Grundverständnis der behandelten Konzepte gehört heute eigentlich schon zur Allgemeinbildung eines Naturwissenschaftlers.

In den Übungen kommt das Code Composer Studio (CCS) von Texas Instruments als Entwicklungsumgebung für den TMS320C6713 DSP Prozessor zum Einsatz.

Dabei soll ein Audioeffektgerät implementiert werden, das verschiedenste Effekte von der einfachen Lautstärkenregelung oder Balance bis zum Verzerrer, Phaser oder Tremolo unterstützt. Zudem soll auch ein Equalizer programmiert werden.
Voraussetzung für die Übung sind C-Grundkenntnisse.

Inhaltsübersicht

• Mathematik Grundlage und Signaldarstellung
• Beschreibung zeit-diskreter Systeme, z-Transformation
• Filter-Design
• Fourier-Transformation (DFT, FFT)
• Serial-Prozessoren, Fest/Flusskomma
• Sprache für Digitale Signalverarbeitung

Übungstermine

Praktikumstermine

Literaturhinweise

• R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall International, 2004
• S. Smith, Digital Signal Processing. A Practical Guide for Engineers and Scientists, Elsevier Ltd, Oxford, 2002
• J. Proakis, D. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2004
• J. Proakis, C. Rader, F. Ling, C. Nikias, Advanced Digital Signal Processing, Macmillan, 1992
• A. van den Enden, C. Verhoecks, Digitale Signalverarbeitung, Vieweg-Verlag, 1990
• A. Oppenheim, R. Schafer, J. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
• R. Unbehauen, Systemtheorie 1: Allgemeine Grundlagen, Signale und lineare Systeme im Zeit- und Frequenzbereich, Oldenbourg, 2002