Veranstalter | Prof. Dr.-Ing. Alois Knoll |
Modul | IN2061 |
Typ | Vorlesung |
Semester | SS 2009 |
ECTS | 7.0 |
SWS | 3V+3Ü |
Hörerkreis | Informatiker ab 5. Semester |
Zeit & Ort | Di 12:15 - 13:00 in HS2 und Fr 8:30 - 10:00 in HS2 |
Übungstermine | Mi 14:00 - 17:00 im Raum MI 03.05.012 |
Schein | Bestehen der Klausur am Ende des Semesters |
Aktuelles
Die Prüfung ist mündlich. Es kann zwischen zwei Tagen gewählt werden: Freitag, 24.07., und Mittwoch, 30.09. - bitte im Raum MI 03.07.041 in die Liste mit den Prüfungsterminen eintragen. Es gilt das Motto: First come first serve.Die Zentralübung am Dienstag, den 07.07., fällt aus.
Die Zentralübung am Dienstag, den 23.06., fällt aus.
Eine Zentralübungs-Doppelstunde findet am Freitag, den 15.05., statt.
Die erste Übung findet am Mittwoch, den 29.04., statt.
Die Vorlesung beginnt am Freitag, den 24.04.
Beschreibung
Digitale Signalverarbeitung - von den Grundlagen bis zur Programmierung von Signalprozessoren Die Vorlesung gibt einen Überblick über Theorie und Algorithmen moderner Signalverarbeitungssysteme. Die Vorlesung sei jedem naturwissenschaftlich Interessierten empfohlen, ein Grundverständnis der behandelten Konzepte gehört heute eigentlich schon zur Allgemeinbildung eines Naturwissenschaftlers. In den Übungen kommt das Code Composer Studio (CCS) von Texas Instruments als Entwicklungsumgebung für den TMS320C6713 DSP Prozessor zum Einsatz. Dabei soll ein Audioeffektgerät implementiert werden, das verschiedenste Effekte von der einfachen Lautstärkenregelung oder Balance bis zum Verzerrer, Phaser oder Tremolo unterstützt. Zudem soll auch ein Equalizer programmiert werden.Voraussetzung für die Übung sind C-Grundkenntnisse. ...und am Ende wird die entwickelte Software auf die Probe gestellt:
Folien zur Übung
EinführungAnalog-Digital-Analog Umsetzung
Hardwarenahe Programmierung
Digitale Filter
Frame-Based Signal Processing
FIR-Filter Design
FFT
Referenzen zur Übung
Logins der SeminarrechnernTipps & Tricks
Tones
Gittaren-Samples API Reference Guide
Periphery Guide
DSK Periphery API
Audio Codec Datasheet Free Evaluation CCStudio Download
Übungsplan
Datum | Anmerkung | Links |
22.04.2009 | fällt aus | |
29.04.2009 | Pflicht-Anwesenheit um 14:00, bei Problemen Email an maire@in.tum.de Beginn Übungsblatt 1 |
Handout 1 Übungsblatt 1 vectors.asm codecConfig.h |
06.05.2009 | ||
13.05.2009 | Beginn Übungsblatt 2 | Übungsblatt 2 |
20.05.2009 | ||
27.05.2009 | Beginn Übungsblatt 3 | Übungsblatt 3 |
03.06.2009 | ||
10.06.2009 | Beginn Übungsblatt 4 | Übungsblatt 4 vorgefertigtes Framework für Übung4 |
17.06.2009 | ||
24.06.2009 | Theorie-Übungsblatt 1 Theorie-Lösungsblatt 1 |
|
01.07.2009 | Beginn Übungsblatt 5 | Übungsblatt 5 vorgefertigtes Framework für Übung5 |
08.07.2009 | ||
15.07.2009 | ||
22.07.2009 | Vorstellung und Besprechung der Ergebnisse special guest: Olli & guitar |
Literaturhinweise
- R. Lyons, Understanding Digital Signal Processing, Prentice Hall International, 2004
- S. Smith, Digital Signal Processing. A Practical Guide for Engineers and Scientists, Elsevier Ltd, Oxford, 2002
- J. Proakis, D. Manolakis, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 2004
- J. Proakis, C. Rader, F. Ling, C. Nikias, Advanced Digital Signal Processing, Macmillan, 1992
- A. van den Enden, C. Verhoecks, Digitale Signalverarbeitung, Vieweg-Verlag, 1990
- A. Oppenheim, R. Schafer, J. Buck, Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004
- R. Unbehauen, Systemtheorie 1: Allgemeine Grundlagen, Signale und lineare Systeme im Zeit- und Frequenzbereich, Oldenbourg, 2002